Tedarik Zinciri Yöneticileri, Yapay Zekayı Lojistik Sektörünün En Önemli Dönüştürücüsü Olarak Gösteriyor

Tedarik zinciri yöneticilerinin %70'inden fazlası, yapay zekanın önümüzdeki on yıl boyunca en yıkıcı teknoloji olacağını belirtti; yaklaşık dörtte biri ise yapay zekanın yarattığı herhangi bir aksaklığın lojistik sektörünü dönüştüreceğine inandığını ifade etti. MHI CEO'su John Paxton, 15 Nisan'da Atlanta, Georgia'daki MODEX 2026 açılış konuşmasında "Tedarik zincirleri artık kenarlarda optimize edilemez. Yalnızca bağlı, akıllı ve otomatik gerçek zamanlı ağlar volatiliteye dayanabilir ve geleceğin müşteri taleplerini karşılayabilir" dedi. connected ve real-time network kavramı; warehouse management system (WMS), transportation management system (TMS) ile yard management katmanlarının API tabanlı entegre veri akışıyla çalışmasını gerektirir. MODEX, iki yılda bir düzenlenen yapısıyla material handling sektörünün en büyük buluşma noktası konumunda bulunur.

Kaotik jeopolitik ortam, geleceği planlamayı her zamankinden daha zor bir hale getirdi; tedarik zinciri liderleri ise yapay zekayı bu etkileri hafifletmek için temel bir araç olarak gördü. MHI ile Deloitte'un 500 tedarik zinciri profesyoneliyle gerçekleştirdiği ankete göre katılımcıların %41'i yapay zeka teknolojisini halihazırda bir şekilde benimsediğini, %47'si ise önümüzdeki beş yıl içinde benimsemeyi beklediğini belirtti. %88'lik toplam benimseme niyeti, maturity curve'nin hızla sıkıştığını gösterir; laggard grubu ise kalan iki ila üç yıl içinde rekabet dezavantajıyla karşılaşabilir. change management, data engineering ile MLOps alanlarındaki yetenek açığı, bu eğilimin önündeki en önemli engel olarak belirir.

Anket, yapay zeka kullanım önceliklerini de ortaya koydu. Katılımcıların %33'ü önümüzdeki iki yıl içinde teknolojiyi envanter optimizasyonunda kullanmayı, %30'u ekipmanın predictive maintenance'ini iyileştirmeyi, %27'si ise operasyonel karar alımını otomatikleştirmeyi planladı. Yapay zeka benimseme aciliyetine rağmen, teknolojiye yönelik yatırımların hedefli ve stratejik biçimde yapılması da eşit derecede önem taşır. Carvana'nın bölgesel lojistik direktörü Camille Blake, Paxton'ın MHI raporunu sunmasının ardından düzenlenen panelde "Tüm veriler, kazanacak şirketlerin teknolojiyi işlerine nasıl ekledikleri konusunda çok düşünceli ve kasıtlı davrananlar olduğunu gösteriyor" dedi. predictive maintenance; conveyor, AS/RS ile AGV/AMR gibi ekipmanların vibration, temperature ile current sensör akışlarının makine öğrenmesi modelleriyle değerlendirilmesi sayesinde mümkün hale gelir.

Blake, bu durumun bir organizasyonun güçlü bir operasyonel temele sahip olması anlamına geldiğini belirtti. Liderler, yapay zekanın hangi sorunları çözmesini istediklerini ve mevcut süreçlerinin bu hedeflere nasıl uyum sağlayabileceğini tam olarak kavramalı. Blake, doğru parçalar yerinde olmadan herhangi bir benimseme girişiminin rayına oturamadan başarısız olabileceği uyarısında bulundu. Blake ayrıca "Zorlandığımız veya hata yaptığımız yer, diğer her şeyi doğru yapmadan önce teknolojiyi uygulamaya çalışmak. Operasyonlarınızda bir istikrarsızlık varsa hazır değilsiniz ve buna dürüst olmanız gerekiyor" diye ekledi. process maturity, SCOR (Supply Chain Operations Reference) modeliyle değerlendirilir ve yapay zeka katmanı eklenmeden önce level 3 seviyesinde sistematik veri akışı ile standart iş akışının bulunması gerekir. Sonuç olarak MHI-Deloitte anketi, yapay zekanın lojistik sektöründe yıkıcı bir güç olarak ana akıma girdiğini, ancak başarılı uygulamaların operasyonel olgunlukla sıkı bağlantılı olduğunu ortaya koydu.

Önemli Notlar:
1. Yöneticilerin %70+'ı; yapay zekayı önümüzdeki on yıl boyunca en yıkıcı teknoloji olarak görüyor.
2. MHI-Deloitte anketi: %41 halihazırda kullanıyor, %47 beş yıl içinde benimsemeyi planlıyor.
3. Önümüzdeki iki yıl: %33 envanter optimizasyonu; %30 predictive maintenance; %27 karar otomasyonu.
4. Paxton; bağlı, akıllı ve otomatik gerçek zamanlı ağları zorunlu olarak görüyor.
5. Blake, operasyonel istikrarsızlık varken yapay zekaya geçişin başarısızlık riskini artırdığını vurguluyor.