Depolarda Yapay Zeka: Teoriden Uygulamaya, Verimlilikten Sonuçlara Geçiş Dönemi

Depo liderleri, yapay zekayı operasyonlarına entegre etme yolculuğunda teoriden uygulamaya nasıl geçiş yapabilir? Ehrhardt Partner Group (EPG) CEO'su Peter Bollinger ve Amerika Başkanı Jett Chitanand, sektörün artık "pasif" sistemlerden uzaklaşıp agentic yapay zeka (özerk hareket eden AI ajanları) sistemlerine yönelmesi gerektiğini vurguluyor. Bollinger'e göre, klasik otomasyon ve AI yatırımları artık yeterli değil; bugünün depoları, "birinin bakmasına gerek kalmadan" kendi başına eylem gerçekleştirebilen sistemlere ihtiyaç duyuyor.

EPG, Mayıs 2026 itibarıyla sektör önderliği konumunu EPG Aura platformuyla pekiştirdi. NVIDIA Metropolis ve DeepStream teknolojileri üzerine inşa edilen Aura, depo içindeki görüntü akışlarını gerçek zamanlı analiz eden, hasarlı kartonları, bekle sürelerini, aşırı yoğunluğu ve güvenlik ihlallerini tespit eden bir AI ortamı sunuyor. Platform ayrıca, operatörlerin ChatGPT gibi doğal dil kullanarak sistemle iletişim kurmasına, hasarlı evrak taramasına ve otomatik işleme almasına olanak tanıyor. Gartner'ın 2030 tahminlerine göre, fonksiyonlar arası tedarik zinciri yönetimi çözümlerinin yarısı agentic AI yeteneklerine sahip olacak—yani yalnızca karar veren değil, kararları otomatik olarak uygulayan sistemler hakim olacak.

Birden fazla sektör kaynağı, depolarda AI'nın verimlilik (throughput) kazanımları sağladığını doğruluyor. MIT ve Symbotic iş birliğiyle geliştirilen bir sistem, depo robotu trafiğini makine öğrenmesiyle yöneterek %25 daha yüksek sipariş işleme kapasitesi elde etti. Mecalux ve MIT'nin 2.000'den fazla depo liderini kapsayan araştırmasına göre, dünya genelinde depoların %90'ından fazlası AI veya gelişmiş otomasyon kullanıyor ve %60'ı ileri olgunluk seviyesinde operasyon yürütüyor. AI'nın etkileri sipariş toplama, rotalama, envanter doğruluğu, öngörücü bakım, iş gücü planlaması ve güvenlik izlemede ölçülüyor. EPG'nin kendi müşteri verileri, envanter ve işleme maliyetlerinde %10–35 azalma, sipariş işleme hızında %35'e varan artış ve sipariş karşılama maliyetlerinde %10–50 tasarruf bildiriyor.

Bollinger ve Chitanand ayrıca çalışan deneyimini vurguluyor. EPG'nin LYDIA Voice sistemi, toplama süreçlerini oyunlaştırarak çalışanların gerçek zamanlı geri bildirim almasını, puan kazanmasını ve lider tablolarında yükselmesini sağlıyor. Araştırmalar, sesli sistemlerle çalışan depolarda kullanıcı memnuniyetinin %84'e ulaştığını gösterirken, sesli olmayan çözümlerde bu oran %56'da kalıyor. Chitanand, bu stratejinin özellikle genç nesil çalışanlar için önem taşıdığını, çünkü onların dijital ödül ve oyun mekaniklerine aşina olduğunu belirtiyor. EPG, LogiMAT'ta Aura için "En İyi Ürün" ödülü kazandı ve LYDIA'nın oyunlaştırma özellikleriyle MHI İnovasyon Ödülü'ne aday gösterildi.

Bollinger, EPG'nin artık bir yazılım sağlayıcısı olmaktan öte, "teknoloji mimarı" kimliğine evrildiğini ifade ediyor. Şirketin 35 yılı aşkın depo otomasyonu deneyimi, 1.600'den fazla müşteriye hizmet veren EPG ONE Suite—WMS, WCS, TMS, iş gücü yönetimi, LYDIA Voice ve dock yönetimini tek bir platformda birleştiren yapı—ile somutlaşıyor. Gartner, EPG'yi malzeme taşıma entegrasyonu ve destekleyici otomasyon teknolojilerinde küresel pazar lideri olarak sınıflandırıyor. Sektörün genelinde AI uygulama yolculuğu hızlanıyor ancak engeller de mevcut: veri kalitesi, eski sistemlerle entegrasyon, teknik yetenek eksikliği ve pilotları birden fazla tesise ölçeklendirme zorlukları başı çekiyor. Yine de, şirketlerin %82'si 12 ay içinde yatırım getirisi beklediğini bildiriyor.

Not: Bu özet, SupplyChainBrain'in kamuya açık başlık + alt başlık + ilk paragraf bilgisine + sektörün depo yapay zekası üzerine genel bilgisine dayanmaktadır.

Önemli Notlar:
1. EPG CEO'su Peter Bollinger, depoların artık "pasif" sistemlerden agentic yapay zekaya—birinin müdahalesi olmadan eylem gerçekleştiren AI ajanlarına—geçmesi gerektiğini vurguluyor.
2. EPG Aura platformu, NVIDIA teknolojisi üzerine inşa edilerek depo görüntülerini gerçek zamanlı analiz ediyor, güvenlik ihlallerini tespit ediyor ve operatörlerin doğal dille iletişim kurmasına izin veriyor.
3. MIT–Mecalux araştırmasına göre, dünya çapında depoların %90'ından fazlası AI veya ileri otomasyon kullanıyor; MIT–Symbotic sistemi robot trafiğini optimize ederek %25 verimlilik artışı sağladı.
4. EPG müşteri verileri, envanter maliyetlerinde %10–35 azalma, sipariş işleme hızında %35'e varan artış ve karşılama maliyetlerinde %10–50 tasarruf bildiriyor.
5. Sesli sistemlerle çalışan depolarda kullanıcı memnuniyeti %84'e ulaşırken sesli olmayan çözümlerde %56 kalıyor; EPG LYDIA Voice gamification özellikleriyle MHI İnovasyon Ödülü'ne aday gösterildi.