Yapay zeka teknolojisindeki hızlı ilerlemelere rağmen, tedarik zinciri liderleri bu teknolojiyi operasyonlarını köklü şekilde dönüştürmek için kullanmaktan çekiniyor. Gartner'ın Kasım 2025'te 140 üst düzey tedarik zinciri liderinin katılımıyla gerçekleştirdiği anket, organizasyonların yalnızca %17'sinin yapay zeka ile süreçlerinde ve iş akışlarında anında dönüşümsel yeniden tasarım peşinde olduğunu ortaya koydu. Geriye kalan %83'lük kesim ise yapay zekayı belirli kullanım durumlarına kademeli olarak uyguluyor veya entegre süreçlere aşamalı şekilde ölçeklendiriyor.
Bu trendin arkasındaki temel itici güç, organizasyonların çoğunun hâlâ veri hazırlığı boşlukları, mevcut çalışanların yapay zeka konusunda yetiştirilmesi ihtiyacı ve parçalı tedarikçi manzarası gibi temel zorluklaryla mücadele etmesidir. Gartner'ın Tedarik Zinciri uygulamasından Kıdemli Direktör Analist Caleb Thomson, "Kalıcı oynaklık, yapay zeka destekli orkestrasyon yeteneklerinin değerlendirilmesine olan ilgiyi artırıyor, ancak yatırım temel hazırlıkla sınırlandırılmış durumda" açıklamasını yaptı. Ayrıca, lider tedarik zinciri organizasyonlarının yapay zeka yatırımlarından performans kazanımları ve yatırım getirisi elde edenler arasında bile, yapay zekayı çekirdek operasyonlarına gerçekten gömenlerin sayısı oldukça az olduğunu vurguladı.
Aynı araştırma kapsamında tespit edilen engeller arasında %56 oranında yapay zekanın eski sistemler ve süreçlerle entegrasyonu zorluğu ile %50 oranında sınırlı iç uzmanlık veya yapay zekayı uygulayıp yönetebilecek yetenek eksikliği öne çıkıyor. Gartner analistlerine göre, orkestrasyon veri kalitesine bağlı, ancak birçok organizasyon teknolojinin tek başına çözemeyeceği temel ana veri hizalama sorunlarıyla karşı karşıya. Ek olarak, tedarik ağı boyunca ticari ortaklardan gelen veri kalitesi zorlukları bilginin sıklıkla eksik veya güvenilmez olmasına yol açıyor. İnsan uzmanlığı hâlâ önemli—daha fazla karar özerkliği elde etmek, sürekli beceri geliştirme ve aşamalı benimseme gerektiriyor—ve yapay zeka insan muhakemesinin yerini almak yerine onu güçlendiriyor.
Gartner analistleri, bugünün teknik ve organizasyonel fizibilite zorlukların yapay zeka destekli tedarik zinciri orkestrasyonu için gerekli temel yetenekleri takip etmeyi erteleme nedenleri olmaması gerektiğini vurguluyor. Thomson, "Gartner araştırması, iş değerinin dönüştürücü olacağını gösteriyor, çünkü uçtan uca tedarik zinciri ağı boyunca gelecekteki ajantik orkestrasyon için zemin hazırlıyor" dedi. Organizasyonlar, hızlı sonuç gösterme baskısı altında yapay zekayı eski iş akışlarına kademeli iyileştirmeler için bir araç olarak kullanmaya yöneliyor; ancak yapay zeka liderlerinin gerçekte yapay zeka odaklı iş akışları etrafında tüm operasyon modellerini yeniden hayal ettiği görülüyor.
Not: Bu özet, SupplyChainBrain'in kamuya açık başlık + alt başlık + ilk paragraf bilgisine + sektörün yapay zeka olgunluğu üzerine genel bilgisine dayanmaktadır.
Önemli Notlar:
1. Gartner'ın 140 CSCO ile yaptığı ankete göre organizasyonların sadece %17'si yapay zeka ile anında dönüşümsel yeniden tasarım peşinde; %83'ü kademeli yaklaşım benimsiyor
2. Yapay zeka entegrasyonunda en büyük engeller: %56 eski sistem entegrasyonu zorlukları ve %50 yetersiz iç uzmanlık/yetenek
3. Veri hazırlığı ve kalitesi kısıtları teknoloji ölçeklemesini engelliyor—master veri hizalama ve tedarikçi veri tutarsızlıkları yaygın sorunlar
4. İnsan uzmanlığı hâlâ kritik öneme sahip; yapay zeka insan muhakemesinin yerini almak yerine onu güçlendiriyor, sürekli beceri geliştirme gerekiyor
5. Gartner, kademeli kazanımların gelecekte uçtan uca ajantik orkestrasyon için temel oluşturacağını ve uzun vadede dönüştürücü değer sunacağını belirtiyor
